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Frederik Rehbach: Enhancing Surrogate-Based Optimization Through Parallelization, Buch

Frederik Rehbach
Enhancing Surrogate-Based Optimization Through Parallelization

Studies in Computational Intelligence -Band 1099

This book presents a solution to the challenging issue of optimizing expensive-to-evaluate industrial problems such as the hyperparameter tuning of machine learning models. The approach combines two well-…

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Kinky: Exploring Optimization Algorithms in Machine Learning: From Theory to Practice, Buch

Kinky
Exploring Optimization Algorithms in Machine Learning: From Theory to Practice

Optimization algorithms in machine learning bridge theoretical foundations with practical applications, crucial for refining model performance. Techniques like gradient descent, stochastic gradient descen…

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